亚马逊和苹果将成为我们的未来医生

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  ▪ 企业家迪亚曼蒂斯认为,大型科技公司将在20400年前涉足医疗保健行业的理由:科技公司通过我每个人 的应用存储用户我每个人 健康信息;家庭医疗设备的介入不想 有效降低成本;科技公司通过了解有有2个 人的疾病倾向,帮助有些人形成健康的生活土办法。

  ▪ 精准医疗的现象也值得关注。预测疾病着实有效果,因此不须等于治疗。大数据筛查的主要现象是,用强度敏感的技术监测身体的有些底部形态,必然会发现有些异常,但无法判断什么会在临床上突然出现 。

  ▪ 可能性生物学和统计学上的原应,对人类生命轨迹的准确预测是有限度的。这显然限制了预测医学的前景。大数据要真正推动更好的健康结果,就时要制定标准选则信息。

  “健康是世界上最大的产业,但却显得支离破碎。”X奖基金会联合创始人、奇点大学执行董事长和 Health Longevity生物技术公司的联合创始人彼得·迪亚曼蒂斯(Peter Diamandis)表示。“你问我Apple 、Google和Amazon能做得更好吗?我着实好成千上万倍。

  迪亚曼蒂斯在即将出版的新书《未来比你想象的要快》(The Future Is Faster Than You Think)中阐述了他认为大型科技公司将在20400年前涉足健康产业的理由。该书将于2020年1月下旬上架。

  他表示:“有些人会想看 Apple、Amazon、Google以及所有的数据驱动型公司,有些人的家中现在总要 它们的产品,调慢它们会为有些人提供医疗服务。”

  他指的是Google助手、Amazon Alexa和Apple HomePod等智能音箱。着实大多目前这么从简单的任务刚结速,如在线下单和提供烹饪教程,但有些人可能性涉足家庭健康的业务

  Amazon为Alexa配备健康资源付出了巨大努力。在英国,它与国民医疗服务体系(National Health Service,NHS)商务商务合作,不想 回答“带状疱疹的症状是什么?”可能性“如感冒了为甚办?”等基本健康现象。

  Alexa符合美国HIPAA(Health Insurance Portability and Accountability Act,健康保险流通与责任法案),与主要医疗保险公司和供应商表态了商务商务商务合作,另有有2个 患者就不想 通过Alexa访问或发送健康信息。迄今为止,它的平台上提供近2,000条健康专业知识。

  例如地,Google助手通过搜索提供关于药物、症状、疾病以及医生和医疗服务的信息。Google Home和Echo都装载了梅奥诊所开发的急救内容,不想 帮助有些人处里轻伤。

  与此同时,Apple的HealthKit在处里我每个人 健康现象上采取了不同的土办法。HealthKit不想 连接Apple产品,如HomePod、苹果和Apple Watch,以及有些公司的设备,如电子秤和血压计。HealthKit还不想 接入电子病历、有些与医院和医生相连的App。本质上,它将成为用户所有健康数据的单一数据库。

  迪亚曼蒂斯认为,将医疗服务转移到医院之外以及家庭医疗设备的介入有可能性降低成本,可能性医院的医疗费用可能性要高得多。这是远程医疗背后的总体思路,但迪亚曼蒂斯认为,大型消费科技公司在推动你这个 愿景方面发挥重要作用

  什么公司可能性掌握用户我每个人 数据,不想 预测接下来的行为,利用我每个人 健康数据预测长期健康情形,并据此提供建议。

  迪亚曼蒂斯认为,可用的信息很多(基因、疾病史、早餐构成、粪便细菌、睡眠情形、听到的声音),人工智能就能更好地发现潜在疾病,并在现象变得棘手已经 提出建议

  你这个 土办法可能性会改变医疗底部形态,从治疗疾病,到防患于未然。“另有有2个 做的成本实际上便宜数百甚至数千倍。”

  他认为,节约成本将为健康新模式开辟空间。迪亚曼蒂斯预测,Apple和Amazon将推出一项基于用户的健康情形和日常活动的服务,用户向公司支付费用保持健康,而总要 付费看病。大型科技公司不仅能影响有些人做出更健康的决定,还能强迫用户这么做。

  纽约大学斯特恩商学院的战略发展教授艾米·韦伯(Amy Webb)谈到未来的一种生活可能性性,即Amazon、Google和Apple管理整个家庭及其医疗保健,智能冰箱禁止在两餐之间吃零食,而智能车库不想 强迫你步行去上班。

  迪亚曼蒂斯认为,通过了解有有2个 人的疾病倾向,不想 帮助有些人形成健康的生活土办法。有些人可能性会突发奇想:“能成功实现治未病吗?另有有2个 就不想有额外的支出了。”他认为,正是什么服务,将成为压死传统医疗保险的最后四根稻草。

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  精准医疗的现象

  迪亚曼蒂斯的20400年健康愿景引发了有些现象。首先,什么大型科技公司想成为医疗服务提供商吗?到目前为止,唯一真正明确表达想成为在线医生的是Amazon。

  除了与Alexa商务商务合作外,该公司还为员工开设了我每个人 的健康诊所,并与JP Morgan和Berkshire Hathaway商务商务合作开展了秘密健康项目Haven。

  但至少到目前为止,Apple和Google似乎满足于将技术与传统医疗服务提供商整合,深入了解行业。与此同时,保险业更可能性调整自身适应预防性健康模式,而总要 一触即溃。

  去年的一项调查显示,保险公司与很多的医疗服务提供商签订合同,要求以统一费率提供持续的医疗服务,而总要 根据特定服务再定费用。

  但在有些方面,戴曼迪斯押注人工智能是正确的;人工智能在预测疾病方面可能性小有成就。目前尚不清楚的是,什么预测能精确到什么程度,大数据对理解有些人的身体咋样工作有多大意义。

  例如,尽管对每个新生儿的基因组进行测序听起来就很强大,但迪亚曼蒂斯认为它在检测有些疾病方面还不如血液测试有效。此外,预测医疗可能性就是有有2个 空中楼阁。

  在最近的一篇论文中,奥斯陆大学医学伦理中心的博士后亨利克·沃格特(Henrik Vogt)阐述了为甚大数据可能性不想像迪亚曼蒂斯描述的那样实用。随着科技进步,会更精确地发现疾病迹象,技术就不想 释放很多的信号。

  因此预测疾病不须等于确诊。“大数据筛查的主要现象是,用强度敏感的技术监测身体的诸多底部形态,必然会发现有些异常,但无法判断什么会在临床上显现。因此,总要 可能性误诊。”

  沃格特指出,即使患一种生活疾病的可能性性很高,也可能性永远不想突然出现 症状。随着医疗服务和设备变得这么繁复,如直接面向消费者的基因测序和阳率变化检测的可穿戴设备,有些人对身体的了解就是多。

  但信息爆炸也造成了泥沙俱下。并总要 每有有2个 微小的基因异常总要 意义。不同的身体可能性有不同的特质。着实了解我每个人 的疾病风险,总要 了更多的预防空间,但沃格特认为也发生过度治疗的风险,不仅代价高昂,还可能性对患者造成伤害。

  沃格特解释说,很多地投资大数据而总要 有些方面可能性会产生现象,比如社会或制度变革。

  沃格特写道,这并总要 说这么可能性通过数据和智能来减轻疾病,但医生时要重新考虑风险。沃格特写道:“有些人时要承认,总会发生一定程度的风险、发病率和死亡率。”

  你这个 观点与精准医疗背道而驰,后者倾向于认为人体就像一台机器,不想 测量、分析并最终加以控制。

  “历史学家尤瓦尔·哈拉里(Yuval Harari)不加批判地将著作《上帝看人》(Homo Deus)建立在另有有2个 有有2个 假设之上,有机体就是算法。”

  但人体总要 另有有2个 的;它们的组成和环境总要 独一无二的。“可能性生物学和统计学上的原应,对人类生命轨迹的准确预测是有限度的。这显然限制了预测医学的前景。”

  你这个 观点至关重要,可能性它是一切质疑大数据医疗法的核心。这就是Apple聘请医生为其医疗硬件开发提供建议的原应。正如沃格特所指出的,大数据要真正推动更好的健康结果,就时要制定标准选则信息。

  迪亚曼蒂斯承认,大数据总要 一切,“最好是人类和AI协同商务商务合作,我认为,在读x光片、核磁共振、CT扫描、基因组数据等方面,一旦有些人能把人类的自我放入一边,机器学习就能发挥更大的作用。”